有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

售價:950


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詳細資料ISBN:9789571196466
規格:平裝 / 1016頁 / 19 X 26 CM / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
內容簡介本書特色

  •本書架構循序漸進,有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。
  •STATA提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法,功能十分龐大,您不能不知!
  •本書內容融合理論、方法及統計,每章節均輔以實例示範,學習效率提升。
  •適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。
  •隨書附贈資料檔光碟。

  有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型,其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來,而FMM模型的EM演算法可自行分類,以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體,例如:SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式,都可轉至STATA進行分析,STATA亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法,功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學,現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。

  本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、LOGISTIC迴歸、多項LOGISTIC迴歸、COUNT迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、ORDER迴歸、BETA迴歸…等理論與實證研究,隨書附贈光碟資料檔,讓研究者在詳閱本書後,在進行此類研究方法的分析實作時,能得心應手並獲得最佳的研究成果。
 

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資料來源:博客來

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